Визначення
Нульова гiпотеза (позначається H0) - це припущення за замовчуванням у перевiрцi гiпотез, яке стверджує, що ефекту, рiзницi або звʼязку мiж змiнними немає. Вона представляє статус-кво - iдею, що нiчого цiкавого не вiдбувається.
Як це працює на практицi
Кожна перевiрка гiпотез починається з припущення, що нульова гiпотеза iстинна, а потiм використовує данi для вирiшення, чи варто її вiдхилити.
Власник кавʼярнi цiкавиться, чи збiльшує джазова музика середнi витрати.
Нульова гiпотеза (H0): Музика не впливає на витрати. Середнi витрати з джазом = середнi витрати без джазу.
Альтернативна гiпотеза (H1): Джазова музика збiльшує середнi витрати.
Пiсля збору даних, якщо p-значення менше 0,05, власник вiдхиляє H0 i робить висновок, що джаз, ймовiрно, збiльшує витрати.
Чому це важливо
Нульова гiпотеза забезпечує суворий каркас для наукових дослiджень. Вона запобiгає тому, щоб дослiдники стверджували про ефекти, якi насправдi є лише випадковими коливаннями. Вимагаючи доказiв для вiдхилення нульової гiпотези, статистика нав'язує консервативний пiдхiд до висновкiв.
Поширене хибне уявлення полягає в тому, що "невiдхилення" нульової гiпотези доводить вiдсутнiсть ефекту. Це не так. Це лише означає, що ви не знайшли достатньо доказiв ефекту. Ефект може iснувати, але бути занадто малим для виявлення вашою вибiркою.
Нульова гiпотеза - це ваше початкове припущення "ефекту немає". Для її вiдхилення потрiбнi вагомi докази (мале p-значення). Невiдхилення не доводить її iстиннiсть.