Визначення
Статистична значущiсть вказує на те, що спостережуваний результат навряд чи виник лише випадково. Результат вважається статистично значущим, коли його p-значення падає нижче заздалегiдь визначеного порогу (рiвня значущостi, зазвичай 0,05).
Як вона визначається
Ви встановлюєте рiвень значущостi перед дослiдженням, проводите статистичний тест та порiвнюєте p-значення з вашим порогом.
Фармацевтична компанiя тестує нову таблетку вiд головного болю проти плацебо.
Пацiєнти, якi приймали таблетку, повiдомляють про полегшення болю в середньому на 15 хвилин швидше.
Статистичний тест дає p-значення 0,002.
Оскiльки 0,002 < 0,05, результат статистично значущий - рiзниця навряд чи зумовлена випадковiстю.
Але чи є 15 хвилин клiнiчно значущими? Це окреме питання про практичну значущiсть.
Чому це важливо
Статистична значущiсть є стандартом для визначення, чи є науковi результати реальними. Журнали, регулятори та бiзнес використовують її для вiдокремлення сигналу вiд шуму. Без неї ми не мали б систематичного способу вiдрiзнити справжнi ефекти вiд випадкових коливань.
Однак статистична значущiсть має обмеження. Вона не вимiрює розмiр ефекту, практичну важливiсть або клiнiчну значущiсть. Велике дослiдження може зробити тривiально малий ефект статистично значущим. Завжди повiдомляйте розмiри ефекту та довiрчi iнтервали разом iз значущiстю для повної картини ваших результатiв.
Статистична значущiсть повiдомляє, що результат, ймовiрно, не зумовлений випадковiстю. Вона не повiдомляє, що результат важливий. Завжди враховуйте також практичну значущiсть.