Визначення
T-тест - це статистичний тест, який використовується для порiвняння середнiх значень двох груп та визначення, чи рiзниця мiж ними є статистично значущою. Це один з найпоширенiших тестiв гiпотез для числових даних.
Типи t-тестiв
Iснує три основних типи, кожен пiдходить для рiзної ситуацiї.
Компанiя хоче дiзнатися, чи покращує нова програма навчання продуктивнiсть працiвникiв.
До навчання: середня оцiнка = 72 (n = 30)
Пiсля навчання: середня оцiнка = 78 (n = 30)
Парний t-тест (тi самi працiвники вимiрюються двiчi) дає p = 0,01. Покращення є статистично значущим.
Якщо б натомiсть компанiя порiвнювала навчених працiвникiв з окремою ненавченою групою, вона б використала незалежний t-тест.
Чому це важливо
T-тест є робочим конем статистичного порiвняння. Дослiдники використовують його для перевiрки, чи знижує лiки кровʼяний тиск, чи покращує метод навчання оцiнки тестiв або чи впливає змiна на сайтi на показники конверсiї.
T-тест був розроблений Вiльямом Сiлi Госсетом у 1908 роцi для контролю якостi на пивоварнi Guinness. Вiн спецiально розроблений для малих вибiрок, де стандартне вiдхилення генеральної сукупностi невiдоме, що робить його практичним для реальних ситуацiй, де рiдко є iдеальна iнформацiя.
T-тест порiвнює середнi значення двох груп. Обирайте парний t-тест для порiвняння до/пiсля та незалежний t-тест для окремих груп.