تعریف
صفر مفروضہ (H0 لکھا جاتا ہے) مفروضے کی جانچ میں ڈیفالٹ مفروضہ ہے جو بیان کرتا ہے کہ کوئی اثر، فرق، یا متغیرات کے درمیان تعلق نہیں ہے۔ یہ موجودہ حالت کی نمائندگی کرتا ہے - یہ خیال کہ کچھ دلچسپ نہیں ہو رہا۔
عملی طور پر یہ کیسے کام کرتا ہے
ہر مفروضے کی جانچ اس مفروضے سے شروع ہوتی ہے کہ صفر مفروضہ درست ہے، پھر ڈیٹا استعمال کرکے فیصلہ کیا جاتا ہے کہ اسے رد کیا جائے یا نہیں۔
کافی شاپ کا مالک سوچتا ہے کہ کیا جاز موسیقی بجانے سے اوسط خرچ بڑھتا ہے۔
صفر مفروضہ (H0): موسیقی کا خرچ پر کوئی اثر نہیں۔ جاز کے ساتھ اوسط خرچ = جاز کے بغیر اوسط خرچ۔
متبادل مفروضہ (H1): جاز موسیقی اوسط خرچ بڑھاتی ہے۔
ڈیٹا جمع کرنے کے بعد، اگر p قدر 0.05 سے کم ہو تو مالک H0 کو رد کرتا ہے اور نتیجہ نکالتا ہے کہ جاز ممکنہ طور پر خرچ بڑھاتی ہے۔
یہ کیوں اہم ہے
صفر مفروضہ سائنسی تحقیق کے لیے ایک سخت فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ یہ محققین کو ایسے اثرات کا دعوی کرنے سے روکتا ہے جو حقیقت میں بے ترتیب تغیر کی وجہ سے ہیں۔
ایک عام غلط فہمی یہ ہے کہ صفر مفروضے کو "رد کرنے میں ناکامی" ثابت کرتی ہے کہ کوئی اثر نہیں ہے۔ ایسا نہیں ہے۔ اس کا صرف مطلب ہے کہ آپ کو اثر کا کافی ثبوت نہیں ملا۔ اثر موجود ہو سکتا ہے لیکن آپ کے نمونے کے لیے اتنا چھوٹا ہو کہ اسے پکڑ نہ سکے۔
صفر مفروضہ آپ کا "کوئی اثر نہیں" کا ابتدائی مفروضہ ہے۔ آپ کو اسے رد کرنے کے لیے مضبوط ثبوت (چھوٹی p قدر) کی ضرورت ہے۔ اسے رد کرنے میں ناکامی اسے درست ثابت نہیں کرتی۔