تعریف
رجعت ایک شماریاتی تکنیک ہے جو انحصاری متغیر (وہ نتیجہ جس کی آپ پیشگوئی کرنا چاہتے ہیں) اور ایک یا زیادہ آزاد متغیرات (وہ عوامل جو آپ سمجھتے ہیں نتیجے پر اثر ڈالتے ہیں) کے درمیان تعلق کی ماڈلنگ کرتی ہے۔
یہ کیسے کام کرتا ہے
خطی رجعت وہ لائن تلاش کرتی ہے جو ڈیٹا پوائنٹس اور لائن کے درمیان کل مربع فاصلے کو کم سے کم کرتی ہے۔
ایک رئیل اسٹیٹ تجزیہ کار مربع فٹ کی بنیاد پر گھر کی قیمتوں کی پیشگوئی کرنا چاہتا ہے۔
500 گھروں کے تجزیے کے بعد رجعت مساوات ہے: قیمت = $50,000 + $150 فی مربع فٹ۔
2,000 مربع فٹ گھر کے لیے: $50,000 + ($150 x 2,000) = $350,000 پیشگوئی شدہ قیمت۔
یہ کیوں اہم ہے
رجعت شماریات میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے ٹولز میں سے ایک ہے۔ کاروبار اسے فروخت کی پیشگوئی کے لیے، ماہرین اقتصادیات ترقی کی ماڈلنگ کے لیے، اور سائنسدان متغیرات کے تعامل کو سمجھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
متعدد رجعت اس تصور کو بیک وقت کئی پیشگو متغیرات شامل کرکے وسیع کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، مربع فٹ، کمروں کی تعداد، اور محلے کا استعمال کرکے گھر کی قیمتوں کی پیشگوئی۔
رجعت متغیرات کے درمیان تعلقات کی ماڈلنگ کرتی ہے اور پیشگوئیاں ممکن بناتی ہے۔ یہ پیشگوئی تجزیات کی بنیاد اور سب سے عملی شماریاتی ٹولز میں سے ایک ہے۔