تعریف
معیاری انحراف اس بات کی پیمائش ہے کہ ڈیٹا سیٹ کی اقدار اوسط کے نسبت کتنی پھیلی ہوئی ہیں۔ کم معیاری انحراف مطلب زیادہ تر اقدار اوسط کے قریب ہیں، جبکہ زیادہ معیاری انحراف مطلب اقدار زیادہ بکھری ہوئی ہیں۔
یہ کیسے کام کرتا ہے
معیاری انحراف حساب کرنے کے لیے، ہر قدر کو اوسط سے دور ناپیں، ان فرقوں کو مربع کریں، ان کی اوسط لیں (جو آپ کو تغیر دیتا ہے)، پھر اصل اکائیوں میں واپس آنے کے لیے مربع جذر لیں۔
دو کلاسیں ایک ہی امتحان دیتی ہیں۔ دونوں کی اوسط نمبر 75 ہے۔
کلاس A نمبر: 73, 74, 75, 76, 77 - معیاری انحراف = 1.4
کلاس B نمبر: 50, 60, 75, 90, 100 - معیاری انحراف = 18.7
کلاس A کے طلبا نے بہت ملتی جلتی کارکردگی دکھائی۔ کلاس B میں کارکردگی کی وسیع حد تھی۔ معیاری انحراف اس فرق کو پکڑتا ہے۔
یہ کیوں اہم ہے
معیاری انحراف شماریات کے سب سے اہم اعداد میں سے ایک ہے۔ یہ اعتماد کے وقفوں، مفروضے کی جانچ، معیار کی جانچ، اور مالیات میں ظاہر ہوتا ہے۔
نارمل تقسیم میں، تقریبا 68% اقدار اوسط سے ایک معیاری انحراف کے اندر آتی ہیں، اور تقریبا 95% دو کے اندر۔ یہ "68-95-99.7 اصول" معیاری انحراف کو عام اور غیر معمولی سمجھنے کا طاقتور ٹول بناتا ہے۔
معیاری انحراف تغیر کی مقدار بیان کرتا ہے۔ اپنے ڈیٹا کے مرکز اور پھیلاؤ دونوں سمجھنے کے لیے اسے اوسط کے ساتھ جوڑیں۔