تعریف
معیاری غلطی (SE) اس بات کی پیمائش ہے کہ نمونے کی شماریات متعلقہ آبادی کے پیرامیٹر کا کتنا درست تخمینہ لگاتی ہے۔ عام طور پر، اس سے مراد اوسط کی معیاری غلطی ہے۔
اس کا حساب کیسے لگائیں
اوسط کی معیاری غلطی = معیاری انحراف تقسیم نمونے کے حجم کا مربع جذر (SE = SD / sqrt(n))۔
امتحان کے نمبروں کے ڈیٹا سیٹ کا معیاری انحراف 12 پوائنٹس ہے۔
9 طلبا کا نمونہ: SE = 12 / sqrt(9) = 12 / 3 = 4.0
36 طلبا کا نمونہ: SE = 12 / sqrt(36) = 12 / 6 = 2.0
144 طلبا کا نمونہ: SE = 12 / sqrt(144) = 12 / 12 = 1.0
نمونے کا حجم چوگنا کرنے سے ہر بار معیاری غلطی آدھی ہو جاتی ہے۔
یہ کیوں اہم ہے
معیاری غلطی اعتماد کے وقفوں اور مفروضے کی جانچ کی بنیاد ہے۔ 95% اعتماد کا وقفہ تقریبا نمونے کی اوسط جمع یا منفی دو معیاری غلطیاں ہے۔
معیاری غلطی سمجھنا آپ کو تحقیقی نتائج کی قابل اعتمادیت جانچنے میں مدد کرتا ہے۔ SE = 1 کے ساتھ 50 کی اوسط رپورٹ کرنے والا مطالعہ SE = 10 والے سے بہت زیادہ درست تخمینہ دیتا ہے۔
معیاری غلطی نمونے کے تخمینے کی درستگی ناپتی ہے۔ بڑے نمونے چھوٹی معیاری غلطیاں اور زیادہ قابل اعتماد تخمینے دیتے ہیں۔