تعریف
قسم 1 غلطی (جسے غلط مثبت یا الفا غلطی بھی کہتے ہیں) اس وقت ہوتی ہے جب آپ صفر مفروضے کو رد کر دیتے ہیں جو حقیقت میں درست ہے۔ آپ نتیجہ نکالتے ہیں کہ اثر یا فرق ہے جبکہ حقیقت میں نہیں ہے۔
یہ کیسے ہوتی ہے
اچھے ڈیٹا اور درست طریقہ کار کے ساتھ بھی، بے ترتیب اتفاق ایسے نتائج دے سکتا ہے جو نمایاں نظر آئیں۔ اہمیت کی سطح (الفا) اس غلطی کا زیادہ سے زیادہ امکان ہے جسے آپ قبول کرنے کو تیار ہیں۔
خوراک کی کمپنی جانچتی ہے کہ آیا نئی ترکیب اصل سے بہتر ذائقے کی ہے۔
حقیقت میں، صارفین کی کوئی ترجیح نہیں ہے۔ لیکن اتفاق سے، ٹیسٹ نمونہ قدرے نئی ترکیب کو پسند کرتا ہے، p = 0.04 دیتا ہے۔
کمپنی نتیجہ نکالتی ہے کہ نئی ترکیب بہتر ہے اور اسے لانچ کرتی ہے۔ یہ قسم 1 غلطی ہے - انہوں نے ایسا فرق "پایا" جو حقیقت میں موجود نہیں ہے۔
یہ کیوں اہم ہے
قسم 1 غلطیاں غلط دریافتوں، وسائل کے ضیاع، اور غلط فیصلوں کا سبب بنتی ہیں۔ 0.05 کی اہمیت کی سطح مطلب آپ ہر ٹیسٹ پر 5% قسم 1 غلطی کا موقع قبول کرتے ہیں۔ جب متعدد ٹیسٹ چلائیں تو یہ موقعے جمع ہوتے ہیں۔ اگر آپ 20 چیزیں جانچیں تو تقریبا ایک غلط مثبت کی توقع ہے چاہے کچھ بھی حقیقی نہ ہو۔
قسم 1 غلطی مطلب ایسا اثر پانا جو موجود نہیں ہے۔ اہمیت کی سطح اس خطرے کو قابو کرتی ہے، لیکن متعدد جانچ اسے بڑھا سکتی ہے۔ ہمیشہ تکرار پر غور کریں۔