"اہم" کا اصل مطلب کیا ہے؟
جب کوئی محقق کہتا ہے کہ نتیجہ "شماریاتی طور پر اہم" ہے تو اس کا مطلب ہے کہ مشاہدہ شدہ اثر محض اتفاق سے ہونے کا امکان بہت کم ہے۔ لیکن شماریاتی طور پر اہم کا مطلب اہم، بامعنی یا مفید نہیں۔
جب معمولی اثرات متاثر کن لگیں
تصور کریں ایک کمپنی نئے ویب سائٹ لے آؤٹ کا ٹیسٹ کرتی ہے اور پاتی ہے کہ صارفین سائٹ پر اوسطاً 0.8 سیکنڈ زیادہ گزارتے ہیں۔ 500,000 وزیٹرز کے نمونے سے یہ فرق 0.001 کی p-قدر دیتا ہے۔ لیکن کیا 0.8 اضافی سیکنڈ کاروبار کے لیے اہم ہے؟ شاید نہیں۔
ایک دوا ساز کمپنی 50,000 مریضوں پر نئی بلڈ پریشر دوا آزماتی ہے۔ دوا پلاسیبو کے مقابلے سسٹولک بلڈ پریشر 1.2 mmHg کم کرتی ہے اور نتیجہ شماریاتی طور پر اہم ہے (p = 0.003)۔ تاہم ڈاکٹر کم از کم 5-10 mmHg کمی کو طبی طور پر بامعنی سمجھتے ہیں۔
عملی اہمیت: کیا واقعی فرق پڑتا ہے؟
عملی اہمیت مختلف سوال پوچھتی ہے: کیا اثر اتنا بڑا ہے کہ حقیقی دنیا میں فرق پڑے؟ محققین "اثر کی جسامت" کا تصور استعمال کرتے ہیں۔
نمونے کا حجم کیسے الجھن پیدا کرتا ہے
چھوٹے نمونوں کا الٹا مسئلہ ہے۔ بہت کم شرکاء سے مطالعہ حقیقی اور اہم اثر نہ پکڑ سکے۔ بڑے نمونے معمولی اثرات کو اہم دکھا سکتے ہیں اور چھوٹے نمونے اہم اثرات کو غیر اہم۔
جب شماریات گمراہ کریں
سرخیاں اکثر اثر کی جسامت بتائے بغیر شماریاتی طور پر اہم نتائج رپورٹ کرتی ہیں۔ اپنے آپ کو بچانے کے لیے ہمیشہ پوچھیں: اثر کتنا بڑا ہے؟ کیا یہ فرق آپ کا رویہ یا فیصلے بدلے گا؟
شماریاتی اہمیت بتاتی ہے کہ کوئی اثر شاید حقیقی ہے۔ عملی اہمیت بتاتی ہے کہ کیا واقعی فرق پڑتا ہے۔ نتیجہ شماریاتی طور پر اہم ہو سکتا ہے لیکن فکر کرنے کے لیے بہت چھوٹا، خاص طور پر بڑے نمونوں میں۔ ہمیشہ اثر کی جسامت دیکھیں، صرف p-قدر نہیں۔