Định nghĩa
Kiểm định giả thuyết là một phương pháp thống kê được sử dụng để đưa ra quyết định về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu. Bạn bắt đầu với một giả định mặc định (giả thuyết không), thu thập dữ liệu, và sau đó xác định xem dữ liệu có cung cấp đủ bằng chứng để bác bỏ giả định đó thay cho một phương án thay thế hay không.
Cách hoạt động
Hãy nghĩ về kiểm định giả thuyết như một phiên tòa. Giả thuyết không là "vô tội cho đến khi được chứng minh là có tội". Bạn cần bằng chứng đủ mạnh (dữ liệu) để bác bỏ nó.
Một nhà máy tuyên bố bóng đèn của họ có tuổi thọ trung bình 1.000 giờ. Bạn nghi ngờ là chúng có tuổi thọ ngắn hơn.
Giả thuyết không: Tuổi thọ trung bình = 1.000 giờ
Giả thuyết đối: Tuổi thọ trung bình < 1.000 giờ
Bạn kiểm tra 50 bóng đèn và tìm thấy trung bình 980 giờ với giá trị p là 0,02. Vì 0,02 < 0,05, bạn bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng bóng đèn có khả năng có tuổi thọ ngắn hơn 1.000 giờ.
Tại sao điều này quan trọng
Kiểm định giả thuyết cung cấp một khuôn khổ có cấu trúc để đưa ra các quyết định dựa trên bằng chứng. Nó được sử dụng trong các thử nghiệm y học để kiểm tra xem thuốc có hiệu quả hay không, trong sản xuất để kiểm tra chất lượng sản phẩm, và trong tiếp thị để đánh giá xem chiến dịch có tăng doanh số hay không.
Không có kiểm định giả thuyết, các quyết định sẽ dựa vào cảm giác thay vì dữ liệu. Phương pháp này buộc bạn xác định những gì bạn đang kiểm định, thiết lập tiêu chuẩn cho bằng chứng và thừa nhận khả năng sai sót trước khi xem kết quả.
Kiểm định giả thuyết cho bạn một cách có hệ thống để trả lời "Hiệu ứng này là thực hay chỉ là nhiễu?" bằng cách sử dụng dữ liệu và xác suất.