Định nghĩa
Giả thuyết không (ký hiệu là H0) là giả định mặc định trong kiểm định giả thuyết phát biểu rằng không có hiệu ứng, không có sự khác biệt hoặc không có mối quan hệ giữa các biến. Nó đại diện cho hiện trạng - ý tưởng rằng không có điều gì đặc biệt đang xảy ra.
Cách hoạt động trong thực tế
Mọi kiểm định giả thuyết bắt đầu bằng cách giả định giả thuyết không là đúng, sau đó sử dụng dữ liệu để quyết định có bác bỏ nó hay không.
Một chủ quán cà phê tự hỏi liệu nhạc jazz có tăng chi tiêu trung bình hay không.
Giả thuyết không (H0): Nhạc không ảnh hưởng đến chi tiêu. Chi tiêu trung bình với jazz = chi tiêu trung bình không có jazz.
Giả thuyết đối (H1): Nhạc jazz tăng chi tiêu trung bình.
Sau khi thu thập dữ liệu, nếu giá trị p nhỏ hơn 0,05, chủ quán bác bỏ H0 và kết luận jazz có khả năng tăng chi tiêu.
Tại sao điều này quan trọng
Giả thuyết không cung cấp một khuôn khổ nghiêm ngặt cho nghiên cứu khoa học. Nó ngăn các nhà nghiên cứu tuyên bố về các hiệu ứng thực sự chỉ do biến động ngẫu nhiên. Bằng cách yêu cầu bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không, thống kê thực thi cách tiếp cận thận trọng trong việc rút ra kết luận.
Một quan niệm sai phổ biến là "không bác bỏ" giả thuyết không chứng minh rằng không có hiệu ứng. Điều đó không đúng. Nó chỉ có nghĩa là bạn không tìm đủ bằng chứng về hiệu ứng. Hiệu ứng có thể tồn tại nhưng quá nhỏ để mẫu của bạn phát hiện.
Giả thuyết không là giả định khởi đầu của bạn về "không có hiệu ứng". Bạn cần bằng chứng mạnh (giá trị p nhỏ) để bác bỏ nó. Không bác bỏ nó không chứng minh nó là đúng.