Định nghĩa
Hồi quy là một kỹ thuật thống kê mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (kết quả bạn muốn dự đoán) và một hoặc nhiều biến độc lập (các yếu tố bạn cho là ảnh hưởng đến kết quả). Dạng đơn giản nhất, hồi quy tuyến tính, vẽ một đường thẳng qua các điểm dữ liệu để mô tả và dự đoán mối quan hệ.
Cách hoạt động
Hồi quy tuyến tính tìm đường thẳng tối thiểu hóa tổng bình phương khoảng cách giữa các điểm dữ liệu và đường thẳng.
Một nhà phân tích bất động sản muốn dự đoán giá nhà dựa trên diện tích.
Sau khi phân tích 500 ngôi nhà, phương trình hồi quy là: Giá = $50.000 + $150 mỗi foot vuông.
Đối với ngôi nhà 2.000 foot vuông: $50.000 + ($150 x 2.000) = $350.000 giá dự đoán.
Tại sao điều này quan trọng
Hồi quy là một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi nhất trong thống kê. Doanh nghiệp sử dụng nó để dự báo doanh số, nhà kinh tế sử dụng nó để mô hình hóa tăng trưởng, và nhà khoa học sử dụng nó để hiểu cách các biến tương tác. Nó vượt xa tương quan bằng cách cung cấp một phương trình dự đoán.
Hồi quy bội mở rộng khái niệm bằng cách bao gồm nhiều biến dự đoán cùng một lúc. Ví dụ, dự đoán giá nhà sử dụng diện tích, số phòng ngủ và khu vực cùng nhau. Điều này làm cho hồi quy trở thành một công cụ linh hoạt và mạnh mẽ cho phân tích thực tế.
Hồi quy mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến và cho phép dự đoán. Nó là nền tảng của phân tích dự đoán và một trong những công cụ thống kê thực tế nhất.