Độ lệch chuẩn là gì?

Định nghĩa

Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của các giá trị trong tập dữ liệu so với trung bình. Độ lệch chuẩn thấp có nghĩa là hầu hết các giá trị gần trung bình, trong khi độ lệch chuẩn cao có nghĩa là các giá trị phân tán rộng hơn.

Cách hoạt động

Để tính độ lệch chuẩn, bạn tìm khoảng cách của mỗi giá trị đến trung bình, bình phương các khoảng cách đó, tính trung bình (cho bạn phương sai), rồi lấy căn bậc hai để trở về đơn vị gốc.

Ví dụ

Hai lớp làm cùng một bài kiểm tra. Cả hai có điểm trung bình 75.

Lớp A: 73, 74, 75, 76, 77 - Độ lệch chuẩn = 1,4

Lớp B: 50, 60, 75, 90, 100 - Độ lệch chuẩn = 18,7

Học sinh lớp A có thành tích rất tương đồng. Lớp B có phạm vi thành tích rộng. Độ lệch chuẩn thể hiện sự khác biệt này.

Tại sao điều này quan trọng

Độ lệch chuẩn là một trong những con số quan trọng nhất trong thống kê. Nó xuất hiện trong khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết, kiểm soát chất lượng và tài chính. Khi nhà phân tích tài chính nói cổ phiếu "biến động", họ thường đề cập đến độ lệch chuẩn cao trong lợi nhuận của nó.

Trong phân phối chuẩn, khoảng 68% giá trị nằm trong một độ lệch chuẩn từ trung bình, và khoảng 95% nằm trong hai. "Quy tắc 68-95-99,7" này làm cho độ lệch chuẩn trở thành công cụ mạnh mẽ để hiểu điều gì là điển hình và điều gì là bất thường.

Kết luận chính

Độ lệch chuẩn lượng hóa độ biến thiên. Kết hợp nó với trung bình để hiểu cả trung tâm và độ phân tán của dữ liệu.

← Back to Glossary